신체적, 정서적, 상황적 상태와 관련된 인간의 행동 및 생리적 마커의 다각적인 특성을 이해하기 위해 실제 환경에서 장기간의 라이프로그 데이터 수집 실험을 수행했습니다. 처리된 데이터 세트에는 570일간의 실험 세션, 22명의 피험자로부터 약 7,350시간의 데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 IMU(휴대폰 및 E4) 및 GPS 데이터와 같은 다변량 행동 데이터 외에도 손목 착용 센서(Empatica E4)의 PPG, EDA, 피부 온도 등의 생리적 데이터도 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 440,830개의 처리된 라벨(10,732개의 고유 라벨)로 구성되어 있으며, 이는 광범위한 일상 활동(교통 수단 포함)과 의미적 장소 및 사회적 상태와 같은 맥락 정보를 이해합니다. 사용자 라벨에는 7점 리커트 척도를 사용한 2D(각성-빈도) 감정 상태도 포함되어 있습니다.
신체적, 정서적, 상황적 상태와 관련된 인간의 행동 및 생리적 마커의 다각적인 특성을 이해하기 위해 실제 환경에서 장기간의 라이프로그 데이터 수집 실험을 수행했습니다. 처리된 데이터 세트에는 570일간의 실험 세션, 22명의 피험자로부터 약 7,350시간의 데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 IMU(휴대폰 및 E4) 및 GPS 데이터와 같은 다변량 행동 데이터 외에도 손목 착용 센서(Empatica E4)의 PPG, EDA, 피부 온도 등의 생리적 데이터도 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 440,830개의 처리된 라벨(10,732개의 고유 라벨)로 구성되어 있으며, 이는 광범위한 일상 활동(교통 수단 포함)과 의미적 장소 및 사회적 상태와 같은 맥락 정보를 이해합니다. 사용자 라벨에는 7점 리커트 척도를 사용한 2D(각성-빈도) 감정 상태도 포함되어 있습니다.
기타 유의사항
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시 + 상업적 이용금지
한국전자통신연구원_일상생활 경험 데이터로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
신체적, 정서적, 상황적 상태와 관련된 인간의 행동 및 생리적 마커의 다각적인 특성을 이해하기 위해 실제 환경에서 장기간의 라이프로그 데이터 수집 실험을 수행했습니다. 처리된 데이터 세트에는 570일간의 실험 세션, 22명의 피험자로부터 약 7,350시간의 데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 IMU(휴대폰 및 E4) 및 GPS 데이터와 같은 다변량 행동 데이터 외에도 손목 착용 센서(Empatica E4)의 PPG, EDA, 피부 온도 등의 생리적 데이터도 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 440,830개의 처리된 라벨(10,732개의 고유 라벨)로 구성되어 있으며, 이는 광범위한 일상 활동(교통 수단 포함)과 의미적 장소 및 사회적 상태와 같은 맥락 정보를 이해합니다. 사용자 라벨에는 7점 리커트 척도를 사용한 2D(각성-빈도) 감정 상태도 포함되어 있습니다.