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한국전자통신연구원_일상생활 경험 데이터

신체적, 정서적, 상황적 상태와 관련된 인간의 행동 및 생리적 마커의 다각적인 특성을 이해하기 위해 실제 환경에서 장기간의 라이프로그 데이터 수집 실험을 수행했습니다. 처리된 데이터 세트에는 570일간의 실험 세션, 22명의 피험자로부터 약 7,350시간의 데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 IMU(휴대폰 및 E4) 및 GPS 데이터와 같은 다변량 행동 데이터 외에도 손목 착용 센서(Empatica E4)의 PPG, EDA, 피부 온도 등의 생리적 데이터도 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 440,830개의 처리된 라벨(10,732개의 고유 라벨)로 구성되어 있으며, 이는 광범위한 일상 활동(교통 수단 포함)과 의미적 장소 및 사회적 상태와 같은 맥락 정보를 이해합니다. 사용자 라벨에는 7점 리커트 척도를 사용한 2D(각성-빈도) 감정 상태도 포함되어 있습니다.
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파일데이터 정보

한국전자통신연구원_일상생활 경험 데이터로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국전자통신연구원_일상생활 경험 데이터_20220310
분류체계 과학기술 - 과학기술연구 제공기관 한국전자통신연구원
관리부서명 지식정보서비스실 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 CSV 키워드 라이프로그,인공지능,데이터셋
데이터 한계 다운로드(바로가기) 17
등록일 2024-07-15 수정일 2024-08-21
제공형태 기관자체에서 다운로드(제공데이터URL기재)
URL https://doi.org/10.22648/ETRI.2022.D.155
설명 신체적, 정서적, 상황적 상태와 관련된 인간의 행동 및 생리적 마커의 다각적인 특성을 이해하기 위해 실제 환경에서 장기간의 라이프로그 데이터 수집 실험을 수행했습니다. 처리된 데이터 세트에는 570일간의 실험 세션, 22명의 피험자로부터 약 7,350시간의 데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 IMU(휴대폰 및 E4) 및 GPS 데이터와 같은 다변량 행동 데이터 외에도 손목 착용 센서(Empatica E4)의 PPG, EDA, 피부 온도 등의 생리적 데이터도 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 440,830개의 처리된 라벨(10,732개의 고유 라벨)로 구성되어 있으며, 이는 광범위한 일상 활동(교통 수단 포함)과 의미적 장소 및 사회적 상태와 같은 맥락 정보를 이해합니다. 사용자 라벨에는 7점 리커트 척도를 사용한 2D(각성-빈도) 감정 상태도 포함되어 있습니다.
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