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PCD

한국전자기술연구원_3D 동적객체 주행궤적 예측을 위한 학습 데이터

인프라엣지에서 동적 객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출 및 주행궤적 예측을 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.
아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.

https://nanum.etri.re.kr/share/jwlee0121/DataStitchingLidarContinuousScene?lang=ko_KR

상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함
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파일데이터 정보

한국전자기술연구원_3D 동적객체 주행궤적 예측을 위한 학습 데이터로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국전자기술연구원_3D 동적객체 주행궤적 예측을 위한 학습 데이터_20231130
분류체계 과학기술 - 과학기술연구 제공기관 한국전자기술연구원
관리부서명 정보미디어연구센터 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법 본 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 "자율주행차량 음영지역 데이터 제공을 위한 주행환경 데이터 스티칭 기술개발" 과제를 수행하며 한국전자기술연구원에서 구축한 데이터임
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2024-11-30
매체유형 기타 전체 행 1
확장자 PCD 키워드 자율주행,인공지능,LiDAR
데이터 한계 다운로드(바로가기) 396
등록일 2023-11-30 수정일 2023-12-19
제공형태 전자기록매체 저장 제공
설명 인프라엣지에서 동적 객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출 및 주행궤적 예측을 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.
아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.

https://nanum.etri.re.kr/share/jwlee0121/DataStitchingLidarContinuousScene?lang=ko_KR

상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함
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