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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호레저 정보

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호레저 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별로 발권한 운행선(즉, 철도 노선)별로 철도회원의 1순위 선호 레저 유형을 집계한 데이터입니다. 이 자료는 특정 기간 동안 각 시군구의 주민들이 어떤 운행선을 통해 여행하며, 해당 노선별로 어떤 레저 활동(예: 골프, 스키, 해양스포츠, 문화체험 등)을 가장 선호했는지를 다층적으로 보여줍니다. 노선별 중복 집계가 가능해 철도회원이 여러 노선을 이용하며 다양한 레저를 즐긴 사례도 함께 포착할 수 있습니다.

해당 데이터를 분석하면, 지역별·노선별로 철도이용객이 선호하는 주요 레저 유형의 공간적 분포와 특징을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 KTX, 무궁화호 등 특정 운행선(노선)을 타고 이동한 집단이 실제로 어떤 레저 활동에 가장 관심을 두는지, 또 특정 노선과 레저 유형 간 결합이 강하게 나타나는지를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역의 계절별 관광 수요, 여행 목적(예: 해양 관광, 산악 레저 등)과 교통 수단의 연계성, 레저 인프라 요구 등 다양한 소비 및 이동 트렌드도 유추할 수 있습니다.

이 자료는 노선·지역별 관광 및 레저 상품 기획, 여행 목적에 맞춘 철도-관광 연계 교통 전략 수립, 교통 인프라 투자 및 지역별 관광정책 수립 등에 신뢰성 있는 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히 지역별 레저 수요 예측, 새로운 관광 루트 설계, 레저·관광 마케팅, 지자체별 관광 활성화 전략, 교통과 연관된 공간적 소비 행태 연구, 공공기관의 교통·관광 트렌드 보고서 작성 등 다양한 방면에서 실질적 근거자료로 활용이 가능합니다.
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호레저 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호레저 정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1750
확장자 CSV 키워드 운행선별 이용,노선별 선호 레저,시군구별 차이,주요 레저 유형,관광 수요 예측,교통-관광 연계,레저 인프라 요구,지역별 소비 트렌드
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1254
등록일 2022-12-30 수정일 2025-11-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호레저 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별로 발권한 운행선(즉, 철도 노선)별로 철도회원의 1순위 선호 레저 유형을 집계한 데이터입니다. 이 자료는 특정 기간 동안 각 시군구의 주민들이 어떤 운행선을 통해 여행하며, 해당 노선별로 어떤 레저 활동(예: 골프, 스키, 해양스포츠, 문화체험 등)을 가장 선호했는지를 다층적으로 보여줍니다. 노선별 중복 집계가 가능해 철도회원이 여러 노선을 이용하며 다양한 레저를 즐긴 사례도 함께 포착할 수 있습니다.

해당 데이터를 분석하면, 지역별·노선별로 철도이용객이 선호하는 주요 레저 유형의 공간적 분포와 특징을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 KTX, 무궁화호 등 특정 운행선(노선)을 타고 이동한 집단이 실제로 어떤 레저 활동에 가장 관심을 두는지, 또 특정 노선과 레저 유형 간 결합이 강하게 나타나는지를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역의 계절별 관광 수요, 여행 목적(예: 해양 관광, 산악 레저 등)과 교통 수단의 연계성, 레저 인프라 요구 등 다양한 소비 및 이동 트렌드도 유추할 수 있습니다.

이 자료는 노선·지역별 관광 및 레저 상품 기획, 여행 목적에 맞춘 철도-관광 연계 교통 전략 수립, 교통 인프라 투자 및 지역별 관광정책 수립 등에 신뢰성 있는 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히 지역별 레저 수요 예측, 새로운 관광 루트 설계, 레저·관광 마케팅, 지자체별 관광 활성화 전략, 교통과 연관된 공간적 소비 행태 연구, 공공기관의 교통·관광 트렌드 보고서 작성 등 다양한 방면에서 실질적 근거자료로 활용이 가능합니다.
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