2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다.
과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축 요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과 유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발 - 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정
2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다.
과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축 요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과 유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발 - 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정
첨부자료를 활용한 데이터 기반의 관망 분석에 많이 활용되길 바랍니다.
기타 유의사항
net 확장자 파일은 EPANET 프로그램으로 열 수가 있고, py 확장자 파일은 메모장 같은 문서 편집 프로그램 혹은 기타 ide를 통해 열 수 있습니다.
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
한국수자원공사_수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다.
과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축 요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과 유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발 - 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정
첨부자료를 활용한 데이터 기반의 관망 분석에 많이 활용되길 바랍니다.
기타 유의사항
net 확장자 파일은 EPANET 프로그램으로 열 수가 있고, py 확장자 파일은 메모장 같은 문서 편집 프로그램 혹은 기타 ide를 통해 열 수 있습니다.