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HWPX

한국수자원공사_수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델

2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다.

과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축
요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과
유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발
- 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정


첨부자료를 활용한 데이터 기반의 관망 분석에 많이 활용되길 바랍니다.
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파일데이터 정보

한국수자원공사_수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국수자원공사_수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델_20221231
분류체계 환경 - 상하수도·수질 제공기관 한국수자원공사
관리부서명 디지털전환추진단 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 HWPX 키워드 상수도,관망,누수탐지
데이터 한계 다운로드(바로가기) 614
등록일 2023-08-04 수정일 2024-09-09
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다.

과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축
요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과
유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발
- 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정


첨부자료를 활용한 데이터 기반의 관망 분석에 많이 활용되길 바랍니다.
기타 유의사항 net 확장자 파일은 EPANET 프로그램으로 열 수가 있고, py 확장자 파일은 메모장 같은 문서 편집 프로그램 혹은 기타 ide를 통해 열 수 있습니다.
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